Lösung · RAG

RAG-System – Wissen finden statt suchen.

Antworten aus Handbüchern, Tickets und Richtlinien in Sekunden – mit Quellen. Weniger Suchzeit, weniger Fehlauskünfte, spürbar in Support und Onboarding.

Lösung analysieren lassenAlle KI-Lösungen
Setup4–8 WochenPreiseSetup ab ca. 7.900 € · ab ca. 790 €/MonatScope klären →Alle RangesSupport und Fachbereiche antworten schneller und konsistenter – ohne dass Wissen nur in Köpfen steckt.
Geschäftlicher Mehrwert

Was sich im Betrieb ändert

Support und Fachbereiche antworten schneller und konsistenter – ohne dass Wissen nur in Köpfen steckt.

GeschäftsführungSupport / ServiceProjektleitungHR

  • Zeit

    Kürzere Zeit bis zur richtigen Antwort

  • Qualität

    Weniger widersprüchliche Auskünfte – mit Quellen

  • Onboarding

    Neue Mitarbeitende finden Prozesse ohne Mentor-Engpass

  • Messbarkeit

    Trefferquote und Bearbeitungszeit als Go/No-Go

Läuft auf bzw. angebunden an antbit AI – gemeinsame Basis für Wissen, Agenten, Chat und Voice.

Über diese Lösung

Wie sie wirkt

Ein RAG-System auf antbit AI durchsucht Ihre Wissensbasis und formuliert Antworten mit transparenten Quellen. Wir bauen Retrieval-Qualität, Rechte und Integrationen so, dass der Nutzen im Alltag messbar wird – nicht nur in einer Demo.

Anwendungsfälle

Wo es wirkt

Support & Technik

First Contact Resolution steigt – weniger Eskalationen an Spezialisten.

Onboarding & HR

Richtlinien und Prozesse per Chat statt 200 PDFs.

Vertrieb & Compliance

Produkt- und Regelwissen zentral und nachvollziehbar.

Herausforderungen

Was wir oft sehen

  • Unstrukturierte oder veraltete Dokumentenbestände
  • Fachterminologie und Tabellen brauchen Hybrid Search
  • Berechtigungen müssen im Retrieval greifen
  • Halluzinationen nur über Retrieval-Qualität beherrschbar

Technische Fähigkeiten

  • Multiple Dokumenttypen (PDF, DOC, Markdown, HTML)
  • Hybrid Search: semantisch + Keyword
  • Quellenrückverfolgung und Zitate
  • Rollenbasierte Dokumentenzugriffe
  • Echtzeit- oder Batch-Indexierung
  • Mehrsprachig (DE/EN)

Integrationen

  • SharePoint / OneDrive
  • Confluence / Notion
  • Dateiserver und Object Storage
  • REST API / Web-UI
  • Teams / Slack Bot
  • CRM- und ERP-Kontexte
Ablauf

Implementierungsphasen

  1. 01

    Woche 1–2

    Datenanalyse, Chunking-Strategie, Architektur

  2. 02

    Woche 3–5

    Indexierung, Retrieval-Qualität, Pilotfragen

  3. 03

    Woche 6–7

    Integration, Rechte, UI/Bot

  4. 04

    Woche 8

    KPIs, Optimierung, Go-Live

Specs

Lösung-Details

Zielgruppe
Unternehmen mit umfangreichen Dokumenten und wiederkehrenden Wissensfragen
Implementierungszeit
4–8 Wochen für einen produktionsnahen Pilot
Plattformen
Web · API · Optional Bot
Voraussetzungen
  • • Zugang zu Dokumentenquellen
  • • Fachliche Pilotfragen und Gold-Answers
  • • Ansprechpartner für Rechte und Pflege
Sicherheit
  • • DSGVO
  • • Rollen im Retrieval
  • • EU-Hosting oder On-Premise
APIs
REST · Webhook
Warum antbit

Warum diese Lösung hier

  1. 01KPIs vorab: Trefferquote, Zeit bis Antwort, Nachvollziehbarkeit
  2. 02Anbindung an Ihre IT – kein Inselsystem
  3. 03Teil von antbit AI – erweiterbar zu Chat, Voice und Agenten
  4. 04Heytoni als produktive Referenz

Das erhalten Sie

  • Indexierte Wissensbasis mit Update-Prozess
  • Such-/Chat-Oberfläche oder API
  • Quellenanzeige und Qualitätsmetriken
  • Betriebs- und Pflegeleitfaden
Lösung analysieren lassenInvestitionsrahmen ansehen →
Referenz

Problem → Ansatz → Ergebnis

Case Study

Heytoni

Problem

KI sollte kein Widget sein, sondern ein Produkt, das Kunden und Teams wirklich nutzen – mit Web, App und kontrollierter KI-Logik.

Ansatz

End-to-end auf antbit-AI-Linie: Produkt, Web-App, iOS, Backend, LLM-Workflows und laufender Betrieb aus einer Hand.

Ergebnis

Live unter heytoni.ai / app.heytoni.ai – Nutzer arbeiten produktiv; antbit betreut Weiterentwicklung und Infrastruktur.

Plattform
Web + iOS
Time-to-Market
6 Monate
Betrieb
24/7 live
Vollständige Case Study →
Weiterführend

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Häufige Fragen

Was kostet diese Lösung?

Orientierung: Setup auf antbit AI ab ca. 7.900 € netto, Betrieb ab ca. 790 €/Monat. Wir binden Ihre Dokumente an und kalibrieren die Antworten. Scope und Festpreis im Erstgespräch.

Was müssen wir intern bereitstellen?

Einen fachlichen Owner, Zugang zu relevanten Daten oder Systemen und Zeit für Abnahmen. Den Kapazitätsbedarf klären wir im Erstgespräch.

Welchen Geschäftsnutzen hat RAG konkret?

Weniger Zeit für Suche und Rückfragen, konsistentere Antworten und schnelleres Onboarding – messbar über Bearbeitungszeit und Trefferquote.

Wie verhindern Sie Halluzinationen?

Über Retrieval-Qualität und Leitplanken – bei Unklarheit Quellen nennen oder „unklar“ melden.

Wie lange bis zum Pilot?

Oft 4–8 Wochen inkl. Qualitätschecks und Go/No-Go.

Erstgespräch

Erster Schritt zu Ihrer Lösung

„Kontaktieren Sie mich direkt – 20 Minuten, ehrlich und ohne Verkaufsdruck.“

Thema: RAG – wir sagen ehrlich, ob der Scope und die Dauer zu Ihrem Stand passen.

Ekrem

Gründer & Geschäftsführer, antbit

ca. 20 Minuten

Termin anfragen0731 718 699 01

Kontakt

Bereit für einen konkreten Pilot? Wir skizzieren Scope und Dauer.

Kostenlose Erstberatung · Keine Verpflichtung · Individuelle Lösung.

20 Minuten redenOder direkt anrufenHäufige Fragen vor dem Erstgespräch